Spring Boot 集成 Solon MCP Server 实践
在已有的 Spring Boot（Java 8）CRM 项目中集成 MCP（Model Context Protocol）Server，使 AI 客户端（如 Claude Desktop）能够通过 MCP 协议调用 CRM 的业务能力。 选择 Solon 的 MCP 实现（solon-ai-mcp），因为它是 Java 生态中较成熟的 MCP Server 方案。
分类：AGENT开发
共 5 篇文章。
记一次多智能体项目实践
一个基于 **AgentScope 2.0** 框架构建的 **多智能体协作平台**，通过"路由调度 + 专业子 Agent"的架构，实现了业务域的解耦与能力的灵活扩展。
🚀 手搓 ReAct Agent：告别框架，回归本质
在这个充斥着各种 "Agent 框架" 的时代，我们似乎忘记了构建智能系统的初衷——利用 LLM 强大的推理能力解决问题。LangChain、AutoGPT 等框架虽然提供了便利，但也引入了巨大的复杂性和不可控性。 本文将带你深入剖析如何用纯 Python 实现一个生产级可用的 ReAct (Reasoning + Acting) Agent。我们将看到，剥离了繁杂的抽象层后，核心逻辑是多么的优雅和清晰。
🧠 超越 ReAct：手搓 Plan-and-Execute (Planner) Agent
在上一篇文章中，我们通过纯 Python 实现了 ReAct 模式。ReAct 的美妙之处在于它的灵活性——边走边看。但在处理长链路、高复杂度任务时，ReAct 容易陷入“局部最优”的陷阱，甚至在多步推理后忘记了最初的目标。 这次，我们通过 Plan-and-Execute 模式来解决这个问题。依然坚持：0 框架，全原生，纯逻辑。
Agent Loop 中的工具调用与 MCP 协议详解
MCP（Model Context Protocol）是一个基于 JSON-RPC 2.0 的标准化协议，定义了 LLM 应用（Host/Client）与外部工具/数据源（Server）之间的通信方式。